କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (PCBA) ହେଉଛି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କୃତ୍ରିମ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ ଆଲଗୋରିଦମ ହୃଦୟଙ୍ଗମ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ PCBA | ବିଭିନ୍ନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧି ପ୍ରୟୋଗ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ସେମାନେ ସାଧାରଣତ high ଉଚ୍ଚ ଗଣନା ଶକ୍ତି, ଉଚ୍ଚ-ସ୍ପିଡ୍ ଡାଟା ଟ୍ରାନ୍ସମିସନ୍ କ୍ଷମତା ଏବଂ ଉଚ୍ଚ ସ୍ଥିରତା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି |
କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିଜୀବୀ PCBA ପାଇଁ ଏଠାରେ କିଛି ମଡେଲ ଉପଯୁକ୍ତ:
- FPGA (ଫ୍ଲେକ୍ସିବଲ୍ ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଗେଟ୍ ଆରେ) PCBA:ପ୍ରୋଗ୍ରାମେବଲ୍ ଲଜିକ୍ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାର କରି FPGAS ହେଉଛି ଏକ ଉଚ୍ଚ-କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଗଣନା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ, ଯାହା ନମନୀୟ ଭାବରେ କଷ୍ଟମାଇଜ୍ ହୋଇପାରିବ, ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ଆଲଗୋରିଦମଗୁଡ଼ିକର ଅଲ୍ଟ୍ରା-ହାଇ ସ୍ପିଡ୍ ଗଣନା ପାଇଁ ସମର୍ଥନ ଯୋଗାଇଥାଏ |
- GPU (ଗ୍ରାଫିକ୍ସ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ୟୁନିଟ୍) PCBA:ଜିପିୟୁ ହେଉଛି AI ଗଣନାକୁ ତ୍ୱରାନ୍ୱିତ କରିବାର ଏକ ଜଣାଶୁଣା ପଦ୍ଧତି | ସେମାନେ ଅତି ଦ୍ରୁତ ତଥ୍ୟ ସମାନ୍ତରାଳ କ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି ଏବଂ ଗଭୀର ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକରେ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଉନ୍ନତ କରନ୍ତି |
- ASIC (ପ୍ରୟୋଗ-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ସର୍କିଟ୍) PCBA:ASIC ହେଉଛି ଏକ ଉତ୍ସର୍ଗୀକୃତ ଇଣ୍ଟିଗ୍ରେଟେଡ୍ ସର୍କିଟ୍ ବୋର୍ଡ ଯାହା ସାଧାରଣତ specific ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆଲଗୋରିଦମ ଏବଂ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯାହା ଅତ୍ୟଧିକ ଉଚ୍ଚ ଗଣନା କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ହାସଲ କରିପାରିବ |
- DSP (ଡିଜିଟାଲ୍ ସିଗ୍ନାଲ୍ ପ୍ରୋସେସର୍) PCBA:DSP PCBA ସାଧାରଣତ applications ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ ଯେପରିକି ସ୍ୱଳ୍ପ ଶକ୍ତି ଗଭୀର ଶିକ୍ଷା, ଭଏସ୍ ସ୍ୱୀକୃତି, ଏବଂ ପ୍ରତିଛବି ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ | ଉଚ୍ଚ କଷ୍ଟୋମାଇଜଡ୍ ଆଲଗୋରିଦମ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏହା ବିଶେଷ ଉପଯୋଗୀ |
ସଂକ୍ଷେପରେ, PCBA, ଯାହା କୃତ୍ରିମ ବ intelligence ଦ୍ଧିକ ପ୍ରୟୋଗ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ, ବିଭିନ୍ନ କାରଣ ଯେପରିକି ଗଣନା ଶକ୍ତି, ସ୍ଥିରତା, ତଥ୍ୟ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଗତି ଏବଂ ଶକ୍ତି ଦକ୍ଷତା ଉପରେ ବିଚାର କରିବା ଆବଶ୍ୟକ ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରୟୋଗ ପରିସ୍ଥିତି ଉପରେ ଆଧାର କରି ସବୁଠାରୁ ଉପଯୁକ୍ତ ମଡେଲ୍ ଚୟନ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ |
